EficiencIA:
La Inteligencia Artificial aplicada.
Transforma tu productividad en solo 6 semanas.
Desarrolla soluciones de Inteligencia Artificial que impacten tu productividad y resultados.
Cupo limitado
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¿Utilizas herramientas de IA, pero tus horas de trabajo no se reducen?... algo estás haciendo mal
Todos sabemos que la IA es el futuro, sin embargo, la realidad es que no todos la están aprovechando para optimzar procesos, tener mayor productividad y abrir nuevas oportunidades de negocio.
La Solución: EficiencIA: De usuario a arquitecto de soluciones- Un Curso Diseñado para TI.
Nuestro programa te guía paso a paso para llevar tus ideas a la producción, creando soluciones de IA funcionales que generen un impacto real y medible.
Este curso es ideal para ti si eres:
Profesional de tecnología: Ingenieros de software, Desarrolladores, Analistas de Datos.
Emprendedores y dueños de negocio que quieran incorporar IA en procesos de servicio, ventas, logística o marketing.
Gerentes de innovación / transformación digital en PYMES que buscan pruebas de concepto rápidas.
Académicos o estudiantes avanzados de ingeniería, informática, negocios digitales.
IMPORTANTE: Conocimientos previos requeridos
IMPORTANTE:
Conocimientos previos requeridos
- Nivel intermedio de ofimática digital (Google Docs, Excel, presentaciones).
- Familiaridad básica con programación (Python deseable), aunque no indispensable si se usa enfoque low-code/no-code.
- Capacidad de interpretar procesos de negocio (para detectar dónde aplicar IA).
- Inglés a nivel de lectura (para documentación, prompts, interfaces).
Contenido del curso:
1
Arquitectura y fundamentos de la IA moderna
Evolución de ML clásico a LLMs y agentes autónomos, arquitectura de soluciones y ética, privacidad, sesgos y costos en proyectos reales.
2
Prompting avanzado y “prompt engineering” como código
Aprenderás patrones de prompting para devs, evaluación de prompts e introducción a prompt chaining con frameworks.
3
Automatización y orquestación con APIs
Uso de APIs de OpenAI, Anthropic, Hugging Face, integración en pipelines, flujos no-code vs. flujos con código y conexión con servicios externos (Docs, Sheets, CRMs, ERPs).
4
Manejo de datos y RAG
Limpieza y estructuración de datos para IA, implementarás un RAG pipeline y consideraciones de escalabilidad y seguridad.
5
Prototipado de aplicaciones inteligentes
Diseño de microservicios con IA, crea un asistente contextual para una app existente y costeo y optimización de tokens, latencia y UX
6
Demo Day: de prototipo a arquitectura real
Presentación de prototipos, plan de maduración del prototipo a MVP y rutas de especialización: MLOps, AI engineering, AI product.
¿Qué incluye el curso?
Plantillas de prompts
Checklist de evaluación
Guía de costos en la nube
Entregable final: Un MVP Funcional; Desarrollarás y entregarás un Producto Mínimo Viable (MVP) que puede ser una automatización, un sistema de reportes o una micro-aplicación basada en LLM.
Instructor
Dr. Oscar Gerardo Sánchez
Experto líder en Geointeligencia Computacional, Machine Learning y Ciencia de Datos Geoespaciales.
Actualmente, dirige el CentroGeo y el Laboratorio Nacional de Geointeligencia (GeoInt) en Yucatán. Su principal labor es usar la Inteligencia Artificial para crear sistemas inteligentes que procesan y visualizan datos georreferenciados, potenciando la toma de decisiones basadas en información espacio-temporal.
Cuenta con una sólida formación, destacando un Doctorado Cum Laude (Universidad Rey Juan Carlos, Madrid). Además, es un referente con más de 40 publicaciones y participación en más de 20 proyectos internacionales.
Convenios y alianzas estratégias
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