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Diplomado de Ciencia de datos

Modalidad 100% en en línea

Incrementa tu competitividad laboral en un mundo cada vez más impulsado por los datos.

Obtén habilidades en análisis de datos y aprende a tomar decisiones más informadas, soluciona problemas complejos con base en datos y mejora el rendimiento de proyectos identificando áreas de mejora y optimización de procesos operativos o de negocio.

Modalidad

100% virtual

Duración

6 semanas / 48 horas de formación

Costo total del diplomado

$7,200 MXN

¿Por qué aprender Ciencia de Datos en el Tecnológico de Software?

  • Aprendizaje práctico: A lo largo de los módulos, trabajarás en ejercicios prácticos y proyectos que te permitirán aplicar lo que aprendes en situaciones del mundo real.
 
  • Instructores expertos: Serás guiado por expertos en la materia, que te brindarán conocimientos actualizados y valiosos consejos de la industria.
 
  • Amplio temario: Desde los conceptos básicos hasta las técnicas más avanzadas, cubrimos todo lo que necesitas para destacar en el campo de la Ciencia de Datos.
 
  • Toma de decisiones basada en datos: Aprende a tomar decisiones informadas y basadas en el análisis de datos para impulsar el éxito empresarial.

¿Para quién está dirigido este diplomado?

Analistas de datos y estadísticos

Profundiza en técnicas avanzadas de análisis de datos y estadística para enriquecer tus capacidades analíticas.

Ingenieros y científicos

Descubre cómo la ciencia de datos puede potenciar tus investigaciones y proyectos de ingeniería.

Profesionales en marketing y negocios

Aprende a interpretar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones estratégicas y mejorar el rendimiento empresarial.

Profesionales

Aquellos que deseen adquirir habilidades en Ciencia de Datos para avanzar en sus carreras.

¿Qué vas a aprender?

En este diplomado explorarás desde los fundamentos hasta las aplicaciones más avanzadas de esta disciplina. Nuestro objetivo es equiparte con las habilidades y el conocimiento necesario para:

  • Recolectar, procesar y analizar datos de manera efectiva.
  • Visualizar y comunicar información clave a través de gráficos y dashboards.
  • Construir modelos de aprendizaje automático para tomar decisiones basadas en datos.
  • Comprender los aspectos éticos y de gobernanza de los datos en un mundo digital.

Esquema de clases

El diplomado se compone de 6 módulos completamente autogestivos, 100% en línea.

Se otorga constancia al acreditar cada módulo.

Se otorga diploma con validez curricular al finalizar el curso completo.

Sobre el instructor

Alberto Lopez

Mtro. Alberto López C.

Ingeniero en sistemas

  • Con Maestría en Administración de Empresas, certificado en Ciencia de Datos y Ciberseguridad, cuenta con 30 años de experiencia en TI, de los cuales 15 han sido en el extranjero.

 

  • Ha ocupado puestos como Coordinador de la Carrera de Ingeniería de Datos, Profesor en la Ingeniería en Ciberseguridad en la Universidad Politécnica de Yucatán, y ha participado como orador en conferencias de Inteligencia Artificial y Ciberseguridad. Actualmente se desempeña como Científico de Datos en Plenumsoft.

Temario

  • Introducción a la ciencia de datos. 
  • Herramientas y tecnologías clave (Python, R, SQL). 
  • Proceso de ciencia de datos: de la recopilación a la visualización. 
  • Técnicas de análisis estadístico. 
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn. 
  • Creación de dashboards interactivos. 
  • Introducción al aprendizaje automático. 
  • Algoritmos de clasificación y regresión. 
  • Validación y evaluación de modelos. 
  • Fundamentos de Big Data. 
  • Tecnologías de almacenamiento y procesamiento (Hadoop, Spark). 
  • Bases de datos NoSQL. 
  • Conceptos básicos de IA y redes neuronales. 
  • Introducción a TensorFlow y Keras. 
  • Aplicaciones de IA en la ciencia de datos. 
  • Principios éticos en ciencia de datos. 
  • Privacidad y seguridad de los datos. 
  • Gobernanza y cumplimiento normativo. 
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